6 Video, Ders Süresi: 365 gün
Dersler
Ders 1: Veri Bilim nedir? Veri Bilim'de sık kullanılan programlar/kütüphaneler nelerdir? Veri Bilim için veri yapılarına giriş.
Ders 2: Kümeleme algoritmasına giriş ve Türkiye verileriyle bir örnek.
Ders 3: veri görselleştirmeye giriş, R’de veri görselleştirmede sık kullanılan paketlerin tanıtımı.
Ders 4: Veri görselleştirmede sık kullanılan paketler hakkında uygulama yapılması.
Ders 5: Veri düzenlemeye giriş, Veri görselleştirmede sıklıkla kullanılan paketlerin tanıtımı, veri tamamlama konusuna giriş.
Ders 6: Veri görselleştirmede sıklıkla kullanılan paketler ve Uygulama
Eğitim Hakkında
Veri bilim hakkında derinlemesine bilgi edinmek isteyeler için hazırlanmış olan bu eğitim, konuyu hiç bilmeyen bir araştırmacının seviyesi düşünülerek tasarlanmış, adım adım örneklerle ve uygulamalarla zenginleştirilmiştir. Bu kapsamda bu eğitimde; Veri Bilim, Veri Bilim'de sık kullanılan programlar/kütüphaneler Kümeleme algoritmasına, Veri düzenleme gibi birçok konu hakkında derinlemesine bilgiler bulunmaktadır. Ayrıca R’de veri görselleştirmede sık kullanılan paketler, uygulamalı örneklerle adım adım bu eğitimde ele alınmıştır.
Eğitmen Hakkında
Veri bilimi hakkında dünya çapında saygın dergilerde yayınları olan Prof. Dr. Necmi Gürsakal, bu konuda Web of Science en çok atıf alan Türk araştırmacılar arasındadır. Halen Fenerbahçe Üniversitesi’nde görev yapan Prof. Dr. Necmi Gürsakal Sosyal Ağ Analizi ve veri biliminde kullanılan yazılımlar konusunda uzmanlaşmış olup, çok sayıda kitap ve makale yayınlamıştır. Veri bilim, Bigdata başta olmak üzere, karar verme, Sosyal Ağ Analizi, makine öğrenmesi gibi onlarca kitabın yazarıdır Bakınız: https://www.kitapyurdu.com/yazar/prof-dr-necmi-gursakal/18947.html
Eğitmen: Prof. Dr. Necmi Gürsakal
Katılım Belgesi: Var
Durum: Tüm Dersler Yüklendi
Garanti: %100 Memnuniyet ve İade garantisi
Özellikleri: İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma imkanı, Datalar Üzerinde Çalışabilme İmkanı